Introdução à Bioestatística
Estatística Descritiva
Etapa inicial da análise utilizada para descrever, organizar e resumir os dados coletados.
O que fazer com as observações que coletamos?
Resumo dos dados = Estatística descritiva
CONCEITOS
POPULAÇÃO
Conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum observável. Ao coletar os dados referentes às características de um grupo de objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de parafusos defeituosos, é muitas vezes impossível ou impraticável observar todo o grupo, especialmente se for muito grande. Uma população pode ser finita ou infinita.
• Finita - Alunos da PUC-MINAS, funcionários da Petrobrás, eleitores do Brasil, etc.
• Infinita - Barris de petróleo produzidos por um poço, nascimentos em uma cidade, etc.
AMOSTRA
Como em muitos casos é impraticável observar a população, recorre-se ao artifício de se coletar um conjunto de realizações que sejam representativas da população. Este conjunto de realizações é denominado amostra.
• População - conjunto dos elementos que se deseja estudar.
• Amostra - subconjunto da população.
Exemplo
POPULAÇÃO:
moradores de uma metrópole
AMOSTRA:
uma parte dos moradores
Por que fazer amostragem?
• Economia
• Menor tempo
• Maior qualidade nos dados levantados
• População infinita.
• Mais fácil, com resultados satisfatórios.
Técnicas de Amostragem
• Amostragem probabilística (aleatória) – a probabilidade de um
elemento da população ser escolhido é conhecida.
• Amostragem aleatória simples
• Amostragem sistemática
• Amostragem estratificada
• Amostragem por conglomerados
• Amostragem não probabilística (não aleatória) - Não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar da amostra.
• Acidentais responder questionário de determinada revista – elementos se auto-selecionam
•Intencionais – grupo de pessoas com determinada doença
Um exemplo de amostra probabilística, também denominada amostragem aleatória, é aquela realizada quando simulamos a retirada de uma bola de uma urna contendo dez bolas.
Considere que tenha dez bolas pequenas numeradas de 0 a 9. A seguir suponha que você retira uma bola, verifica o número que a identifica, por exemplo, o número 3, registra esse número numa coluna de uma planilha Excel e por último retorna a bola para a urna. A seguir, você mexe as bolas dentro da urna, retira uma nova bola e repete o procedimento anterior. Suponha que você continue com esse procedimento até completar um número bastante grande de extrações.
Aleatório =“ao acaso”
Esse tipo de amostragem tem mais uma característica, pois todos os elementos da população têm a mesma chance de serem selecionados. Esse procedimento de amostragem é denominado amostragem probabilística simples. Pode-se utilizar uma tabela de números aleatórios.
Amostragem Sistemática
• Os elementos da população apresentam-se ordenados e são retirados periodicamente (de cada k elementos, um é escolhido).
Amostragem Estratificada
• Usada quando a população divide-se em subpopulações (estratos) razoavelmente homogêneos.
• A seleção em cada estrato deve ser aleatória.
Amostragem por Conglomerados
• Usada quando a população pode ser dividida em subpopulações (conglomerados) heterogêneos representativos da população global.
• A amostragem é feita sobre os conglomerados, e não mais sobre os indivíduos da população.
Viés – são erros sistemáticos podem ocorrer quando existem defeitos no desenho do estudo ou nos procedimentos de coleta de dados.
Viés de seleção: quando o processo de seleção é falho, produzindo associação distorcida entre o fator de risco e o desfecho de interesse.
• Para o restante da disciplina, sempre será pressuposto que a amostra foi extraída através de uma amostragem aleatória simples
Inferência Estatística
Se a amostra é representativa, importantes conclusões sobre a população podem ser inferidas de sua análise. Como essa inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões. O processo de extrair conclusões de uma população inteira com base na informação de uma amostra é conhecido como Inferência Estatística.
Tipos de Variáveis
Variáveis Qualitativas
Apresenta como característica uma qualidade (ou atributo) do indivíduopesquisado.
- NOMINAL
casado/solteiro
diabético/não diabético
fumante/não fumante
hipertenso/não hipertenso
casado/solteiro/divorciado/separado/viúvo
casado/solteiro/divorciado/separado/viúvo
Tipo sanguíneo A/B/AB/O
Os valores são classificadas em categorias ou classes não ordenadas
Variáveis Quantitativas
Apresentam como características, números resultantes de uma contagem oumensuração.
Os valores são classificadas em categorias ou classes não ordenadas
- ORDINAL
Ex.: Lesões classificadas de acordo com a gravidade:
1 – fatal / 2 – severa / 3- moderada / 4 – leve
primeiro, segundo, terceiro, quarto,
o melhor, o maior etc.
A ordem entre as categorias se torna importante.
Apresentam como características, números resultantes de uma contagem oumensuração.
- CONTÍNUA
Ex.: peso, estatura, distância percorrida em um teste de esforço etc.
Em geral estão associadas a medidas que tenham unidade (m, kg, l, m/s etc.)
Mensuráveis, não restritos a assumir valor específico (inteiro)
- DISCRETA
executadas em um exercício, número de gols marcados em uma partida de futebol, quantidade de saltos dados por um jogador em uma partida de voleibol etc.